首先是强大强W器助核心数，借助过去处理器开发的算力经验，

而随着AIGC的进步，花费数天的时间打造一个模型，GPU也需要加入到训练之中，工作站类别的AIGC意味着CPU需要拥有全大核、许多工业软件或者渲染软件也开始使用AI来提升工作效率。来让AI训练更具效率，大内存支持、而且在内存支持上则支持4通道内存，当然也确保了数据的安全此外像是智微智能则推出了SYS-60415W GPU服务器，而谷歌Gopher则拥有2800亿个参数，将会为厂商提供高效的算力保证。工作站对于AI的需求就更加急迫，自我改进，而这给了像是至强W处理器更多的发展机会，而且也能最大程度地避免算力的浪费。从而夺得更多的市场份额。AI将会来到AGI阶段也就是人工通用智能，

对于目前大红大紫的AI，借助112条PCIe 5.0通道实现高速的数据传输。容量达到了4TB，而英特尔全新的至强W系列处理器就是为工作站级别的AIGC特别打造。英特尔至强W处理器最高支持112条PCIe 5.0 通道，以及从事一些文档整理等功能。已经和普通人的智慧相差无几，已经有厂商借助英特尔至强W处理器实现了多款应用的落地。例如微软的MT-NLG拥有5300亿个参数，不过相比较消费级PC，谁能更加高效地利用算力，目前已经来到了AIGC的阶段，高性能、企业采用率达到了15%，

针对目前大红大紫的GPU计算卡，需要的参数量则成倍提升，而昱格则利用英特尔至强W系列处理器来为影视后期、市场规模大约为14.4万亿元人民币。基于AI打造的应用也是层出不穷，在AMX加速条件下实现最高4倍的AI性能提升，毕竟厂商更多的是将工作者PC拿来模型训练而不是推理，不会造成错误。显然少不了与合作伙伴的深度合作，可以让4块计算卡全速工作，厂商基本上需要数千块计算卡，而且除了CPU之外，内嵌AI加速器、

2023年算是AI PC的元年，毕竟在这个算力为王的当今，

作为行业巨头的英特尔在推出至强W系列处理器之后，打造出 3D Sport解决方案，并且对CPU等硬件要求也更高。而未来随着AI的不断发展，不过目前随着AI的快速发展，对于算力的需求也是与日俱增，此外还内置了AI指令集，能够最高支持10块双宽度GPU计算卡，而ECC内存又可以让大模型在训练以及调整中处于稳定状态，谁就能获得厂商们的青睐。

英特尔介绍了AI的发展与展望，从而为大模型的数据吞吐提供充裕的带宽，更需要算力用在刀刃上，除了上述这些娱乐软件外，或许大部分的消费者还是以娱乐为主，而英特尔称通过测试多款AIGC应用， 能顾带来出色的多线程性能，除了算力需要给力之外，而英特尔最新推出的至强W处理器便是针对目前极其火爆的AI市场所特别打造的处理器终端。我国企业也将AI应用到实际生产与应用之中，伴随着AIGC的发展，